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Uma publicação científica em que participa Ricardo Gafeira, diretor do Observatório Geofísico e Astronómico (OGA) da Faculdade de Ciências e Tecnologia de Coimbra (FCTUC) e investigador do Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço, oferece uma revisão abrangente sobre as ferramentas de análise de sistemas que apresentam padrões oscilatórios e periódicos.
Este artigo, publicado na revista Nature Review Methods Primer, destaca a necessidade crescente da aplicação de ferramentas sofisticadas, integrando teorias avançadas e, mais recentemente, tecnologias de inteligência artificial para uma análise mais precisa e eficaz destes fenómenos.
De acordo com o astrofísico, estes sinais oscilatórios podem ser observados em vários campos, tais como na sismologia, na engenharia, na matemática aplicada, bem como nas ciências biológicas, sociais, económicas, físicas e computacionais.
«Com a disponibilidade crescente de grandes volumes de dados de alta complexidade, torna-se imperativo o recurso à computação de alto desempenho e técnicas de processamento de dados eficientes. A aplicação destes métodos, fundamentados teoricamente e com ampla aplicabilidade a uma variedade de sistemas oscilatórios, representa uma oportunidade única para colaborações interdisciplinares, essenciais para acelerar os avanços futuros nesta área», considera Ricardo Gafeira, coautor do artigo científico.
A publicação fornece considerações detalhadas sobre a aplicação e limitações das diversas ferramentas de análise, apresentadas sob uma perspetiva multidisciplinar. São tidas em conta as exigências dos objetivos científicos e as características específicas dos sinais, como os níveis de ruído, as não linearidades, a variabilidade temporal, o comprimento de onda e a cadência.
«Destinada a uma audiência alargada e multidisciplinar, esta publicação pretende servir como referência essencial para a seleção e utilização adequada de ferramentas de análise de sistemas oscilatórios. Acompanha esta iniciativa um repositório de acesso livre, que disponibiliza várias ferramentas de análise de forma intuitiva e acessível para todos os utilizadores», conclui.
O artigo científico “Wave analysis tools” está disponível aqui…
https://www.nature.com/articles/s43586-025-00392-0
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